Dom > Vijesti > Sadržaj

Metoda superpikselnog segmentiranja zasnovana na stupnju pada

Nov 17, 2017

1.1 Metoda pražnjenja vode

1.2 Na temelju metode srednjeg pomaka

1.3 Metoda turbopiksela

1.4 SLIC metoda


2. Usporedba eksperimentalnih rezultata

Da bi se dodatno razumjela izvedba nekoliko metoda segmentacije super piksela, ovaj je rad proveo komparativni eksperiment u Berkeley standardnim standardnim skupovima podataka, algoritam za provjeru uključujući i per-pixel rešetku (Ncut-B) na brzinu entropije (ER) ) Turbopiselevi (TP) i SLIC svake veličine slike su 321x481, podijeljeni na oko 200 super piksela,


Kao što je prikazano na slici 10 pokazuje da ER algoritam može zadržati informaciju o rubu slike, ali oblik super piksela je nepravilan, svaki vremenski segmentiranje slike je oko 1,16. Ncut-B algoritam može učinkovito održavati granicu slike, a uz povećanje broja super piksela, oblik super piksela će biti redovitije, ali vrijeme obrade segmentacije slike je dulje, veličina slike od 321x481 do 200 brzina obrade super piksela oko 2 min SL algoritma brži je od onog oko 0,36 sekundi podijeljen na mrežu slika, ali kvaliteta segmentacije rezultira snažnim utjecajem ulazne granične mape TP i SLIC algoritma mogu proizvesti redovne i kompaktne super piksele, ali metoda TP granica ostaje loša,

3.jpg

SLIC od granice za održavanje brzine i vrhunskog ocjenjivanja oblika piksela je veći, u usporedbi s očekivanim rezultatom segmentacije u memoriji procesora Intel Core 2, 3.00 GB, vremenskoj usporedbi ovih različitih algoritama segmentacije super piksela kao što je prikazano u tablici 1.

4.png