info@panadisplay.com
Optimiranje algoritma i optimizacija parametara

Optimiranje algoritma i optimizacija parametara

Jan 27, 2018

U ovom radu kvantni genetički algoritam se koristi za optimizaciju procesa ekstrakcije parametara. Kvantni genetički algoritam je genetski algoritam koji se temelji na načelu kvantnog računanja. Uvodi ekspresiju kvantnog stanja vektora na genetsko kodiranje, ostvaruje evoluciju kromosoma korištenjem kvantnih logičkih vrata i postiže bolje rezultate od uobičajenog genetskog algoritma. Kvantni genetički algoritam koji se temelji na reprezentaciji vektorskog kvantnog stanja, amplituda vjerojatnosti qubit koja se primjenjuje na kromosomsko kodiranje, izrada kromosoma može također izraziti superpoziciju država i korištenje kvantnih logičkih vrata za postizanje operacije ažuriranja kromosoma, kvantni genetički algoritam ima bolje konvergencije i raznolikosti karakteristika u usporedbi s klasičnim genetskim algoritmom. Ova se teza temelji na procesu enkodiranja kvantnog genetskog algoritma i ekstrakciji višestrukih parametara PIN diode, kodiranja, učinkovitog područja diode, širine baze, koncentracije N dopinga i struje zasićenja ubrizgavanja kao skup varijabli u kromosomu pojedinac, treba koristiti kvantni genetički algoritam za algoritam identifikacije parametara za optimizaciju procesa slijedeće:


(1) proces učitavanja valnog procesa PIN snaga dioda u Matlabu u dinamičkoj (uključujući povratnu struju i napon napona), a generacija je prikazana u tablici 1 za ekstrakciju parametara Q (T0), početnu populaciju slučajno generiranu kod 50 qubita kodiranja kromosoma, svaki pojedinac sadrži grupu za ekstrakciju početne vrijednosti parametra.

(2) kako bi se inicijalizirala populacija Q (T0) svakog pojedinca u populaciji su kako slijedi: dekodiranje i dolazni Sabre, skup parametara u simulacijskom modulu diodnog kruga PIN signala, dinamička simulacija, dobivaju PIN power za skup parametara koji odgovaraju dvama tranzistorskim prolaznim valnim podacima.

(3) kombinirajući eksperimentalne valne oblike kako bi se ocijenila sposobnost svakog pojedinačnog parametra koji odgovara (2) i bilježi optimalne pojedince i odgovarajuću sposobnost.

(4) kako bi se utvrdilo može li se proces izračuna završiti. Ako je zadnji uvjet zadovoljen, najbolja osoba je optimizirati vrijednosti fizičkog parametra dobivene vrijednosti PIN diode PIN-a i zatvoriti, inače nastaviti optimizirati identifikaciju.

(5) dobiva se nova parametarska populacija Q (T) pomoću kvantne rotacijske luke U (T) za ažuriranje populacije.

(6) funkcioniranje koraka (2) za svakog pojedinca (uključujući skup parametarskih podataka) u populaciji Q (T), te procijeniti sposobnost odgovarajućih podataka valnog oblika s obzirom na valni val ispitivanja.

(7) bilježi optimalni pojedinac i odgovarajuću sposobnost, dodajte broj iteracija t plus 1 i vratite se na korak (4). Prema analizi drugog odjeljka, u okolnostima vanjskog okruženja, tranzijentna struja i napon PIN-diodne snage određuju se fizičkim parametrima unutar diode, a njegove vrijednosti struje i napona su ograničene i mjerljive, a matematička svojstva očekivanje postoji. Prema teoriji statistike, možemo misliti da su tranzijentna struja i napon dioda funkcije njihovih internih parametara pa možemo procijeniti krug sličnosti između simuliranih valnih oblika struje i napona i eksperimentalnih valnih oblika.

Točnost parametara u modelu. U ovom je radu indeks korelacije korišten kao kriterij za procjenu blizine simulacijskog valnog oblika na eksperimentalni oblik promatranja.

25.png


U formuli, eksperimentalni podaci o valnom promatranju su Y, njegova prosječna vrijednost je Y 1 , a podaci valnog oblika simulacijskog rezultata su Y 2 .

Ilustracija kvadratnog kvara pogreške 26.png , srednja vrijednost varijancije 27.png , manji omjer kvadrata kvara na srednju varijancu, što je bliži simulacijskom valnom obliku eksperimentalnom valnom obliku, što je bliži modelni parametar na stvarnu vrijednost, točnija je dobivena vrijednost parametra.


Rezultati ekstrakcije parametara

Za ispitivanje sklopa prikazanog na slici 6 dobiva se napon i strujni valni oblik obrnutog oporavka PIN diode. Izgradnja simulacije krugova u Saberu, simulacijski rezultati pokazuju da su odgovarajući naponski i strujni valni oblici, a rezultati valnog oblika i simulacije uspoređeni korelacijskim indeksom, optimiziranjem procesa ekstrakcije kvantnog genetičkog algoritma, možemo zaključiti da PIN snaga dioda za postizanje određene vrijednosti točnosti. Slika 7 prikazuje rezultat simulacijskog valnog oblika parametara modela i eksperimentalnih rezultata valnog oblika dobivenog algoritmom.

28.png

Parametri PIN-diode su ekstrahirani algoritmom optimizacije. Vidi tablicu 2.

29.png

Provjera valjanosti metode ekstrakcije parametara diodne diode PIN-a

Ekstrakcija ključnih fizičkih parametara diode snage realizirana je postupkom obnavljanja, a njegova učinkovitost mora biti potvrđena u drugim dinamičkim procesima.


Stoga se gore navedeni parametri optimizacije unose u model simulacijskog kruga i simuliraju napon napona i struju napona dioda PIN napona. Uspoređuju se simulacijski podaci i eksperimentalni rezultati, a valjanost metode može se potvrditi. Slika 8 je simulacija valjanosti parametara modela i valnog oblika ispitivanja kruga.

30.png

Simulacija i rezultati ispitivanja analize 8 pokazuju da interni fizički parametri PIN-diodne diode iz ove metode mogu točno opisati dinamičke karakteristike uređaja, čime se provjerava valjanost i pouzdanost metode.