Dom > Izložba > Sadržaj

Suvremeni koprocesor

Mar 14, 2019

Od 2001. godine posvećene su grafičke kartice u obliku grafičkih kartica. Određeni modeli zvučnih kartica opremljeni su namjenskim procesorima koji pružaju digitalno višekanalno miješanje i efekte DSP-a u stvarnom vremenu već od 1990. do 1994. (Gravis Ultrasound i Sound Blaster AWE32 su tipični primjeri), dok su Sound Blaster Audigy i Sound Blaster X -Fi su noviji primjeri.


Godine 2006. AGEIA je najavila dodatnu karticu za računala koja je nazvala PhysX PPU. PhysX je dizajniran za izvođenje složenih fizičkih izračuna tako da CPU i GPU ne moraju obavljati te dugotrajne izračune. Dizajniran je za videoigre, iako se za to teoretski mogu razviti i druge matematičke uporabe. Godine 2008. Nvidia je kupila tvrtku i ukinula liniju PhysX kartica; Funkcionalnost je dodana putem softvera koji je omogućio njihovim GPU-ovima da omoguće PhysX-u na jezgrama koje se obično koriste za obradu grafike, koristeći svoj Nvidia PhysX softver.


Godine 2006. BigFoot Systems je predstavio PCI dodatnu karticu koju su nazvali KillerNIC koji je pokrenuo vlastiti Linux kernel na FreeScale PowerQUICC koji radi na 400 MHz, nazivajući FreeScale čip mrežnom procesnom jedinicom ili NPU.


SpursEngine je medijski orijentirana dodatna kartica s koprocesorom baziranim na mikroarhitekturi stanica. SPU-ovi su sami vektorski koprocesori.


U 2008. godini, Khronos Group je izdao OpenCL s ciljem da podrži opće namjene CPU-ova, ATI / AMD i Nvidia GPU-ova (i drugih akceleratora) s jednim zajedničkim jezikom za računalne kernele.


U 2010. godini, neki uređaji za mobilno računanje implementirali su senzorsko čvorište kao koprocesor. Primjeri koprocesora koji se koriste za upravljanje integracijom senzora u mobilne uređaje uključuju koprocesore pokreta Apple M7 i M8, Qualcomm Snapdragon senzorsku jezgru i Qualcomm Hexagon te jedinicu za holografsku obradu za Microsoft HoloLens.


2012. godine Intel je najavio koprocesor Intel Xeon Phi.


Od 2016. godine različite tvrtke razvijaju koprocesore čiji je cilj ubrzavanje umjetnih neuronskih mreža za viziju i druge kognitivne zadatke (npr. Jedinice za obradu vizualnih podataka, TrueNorth i Zeroth), a od 2018. takvi AI čipovi su u pametnim telefonima kao što su Apple i nekoliko prodavača Android telefona.